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Mit Process Mining zur objek­tiven daten­ge­stützten Prozessanalyse

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Process Mining-Tech­niken sind in der Lage, Wissen aus Ereig­nis­pro­to­kollen zu extra­hieren. Infor­ma­ti­ons­sys­teme stellen die benö­tigten Daten dafür bereit. Diese Tech­niken bieten neue Möglich­keiten zur Entde­ckung, Über­wa­chung und Verbes­se­rung von Prozessen in einer Viel­zahl von Anwendungsdomänen.

Schnell und syste­ma­tisch zur Prozessauswertung

Process Disco­very

Process Disco­very dient der Vali­die­rung der aufge­stellten Prozess­ketten: Wir verglei­chen den unter­suchten Prozess mit dem erwar­teten Refe­renz­pro­zess. Das führt zur Iden­ti­fi­zie­rung mögli­cher Fehler in der Prozess­auf­nahme des Refe­renz­pro­zesses und zur Ermitt­lung von Abwei­chungen des Real­pro­zesses (Ist-Prozess) gegen­über dem Refe­renz­pro­zess (Soll-Prozess). Bereits vorhan­dene Prozesse lassen sich somit auf ihre Genau­ig­keit und Fehler­frei­heit hin überprüfen. 

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Perfor­mance Analysis

Die Perfor­mance Analysis wird zur Iden­ti­fi­ka­tion von Bott­len­ecks durch­ge­führt. Mit der Perfor­mance Analysis ermit­teln wir die Auslas­tungen einzelner Prozesse und sind dadurch in der Lage, Engpässe vorher­zu­sagen. Durch geeig­nete Maßnahmen können wir Engpässen entge­gen­steuern und Prozesse harmo­ni­sieren. Inef­fi­zi­enzen und manuell ausge­führte Vorgänge werden aufge­spürt und sichtbar gemacht. 

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Process Confor­mance Checking 

Die Process Confor­mance Analyse gibt Aufschluss darüber, ob der unter­suchte Prozess stabil im Vergleich zu einem Refe­renz­pro­zess läuft. Der Prozess wird voll­ständig trans­pa­rent und über eine Viel­zahl von Kenn­zahlen werden Abwei­chungen messbar.

Process Mining vs. Simulation

Mit Process Mining werden End-to-End Prozesse opti­miert, die meist system­über­grei­fend agieren und bestehende Prozess­ketten analysiert.

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